La creación de videos con Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la producción de contenido audiovisual, permitiendo generar material de alta calidad de manera más rápida y accesible. Sin embargo, lograr el «video perfecto» y mantener la coherencia narrativa son desafíos clave que requieren un conocimiento profundo de las herramientas y técnicas de prompting.
Aquí se detallan las fórmulas y consideraciones para crear videos con IA, enfocándose en la comparación entre prompts de imagen inicial y movimiento versus prompts de video, y las estrategias para mantener la coherencia.
El prompt perfecto
Un prompt es la instrucción que se le da a una IA generativa para que cree algo, ya sea una imagen, un video o texto. La clave no reside en crear prompts excesivamente largos, sino en saber cómo y cuándo usar cada parte de la instrucción.
Para tener control sobre las imágenes o videos generados, es necesario especificar todos los detalles. Una fórmula compleja para un prompt puede incluir:
- Sujeto: El protagonista de la imagen o video (persona, animal, objeto, personaje).
- Estilo: Define la apariencia visual (ej., ilustración, cyberpunk, retro, cinematográfico hiperrealista).
- Entorno o mood: El ambiente o escenario, incluyendo el lugar y la emoción que transmite (ej., calle vacía al atardecer con ambiente frío y azul).
- Detalles: Enriquecen la historia y transmiten emociones sin palabras (ej., «la expresión del niño refleja una silenciosa melancolía»). No es necesario dar cientos de detalles, sino los puntuales y bien definidos.
- Cámara: Define el estilo de cámara, lente, enfoque, angulación y eje, lo que ayuda a jugar con la profundidad de campo (ej., cámara Arry Alexa 6C, lente de 50mm, enfoque en el niño difuminando el fondo).
- Iluminación: Cambia el tono y la atmósfera, intensificando lo que se quiere transmitir (ej., atmosférica y dramática con resplandor dorado del sol contrastando con sombras frías).
- Reglas de composición: Hacen la imagen más atractiva a la vista (ej., regla de los tercios, posicionando al niño fuera del centro).
- Música o sonido: Añade un ambiente sonoro (ej., «Música épica», «Ambiental», «Pájaros, agua»).
- Paleta de colores: Define los tonos predominantes (ej., «Cálida», «Fría», «Neón», «Monocromática»).
- Velocidad del video: Controla el movimiento (ej., «Cámara lenta», «Acelerada», «Timelapse»).
- Fotografía creativa o preset de estilo: Agrega un toque artístico o un detalle único (ej., «Kodachrome», «Anime», «Pincel»).
No todos los prompts necesitan incluir todos estos elementos, la fórmula es variable según la necesidad. Se puede empezar con un prompt simple y luego agregar más detalles para un resultado óptimo. Las descripciones deben ser vívidas, evitando términos vagos. Las herramientas como HeyGen, Synthesia, Elai.io y D-ID son útiles para crear avatares y videos con IA, ofreciendo plantillas, sincronización labial y generación de voz.
Text-to-Video vs Image-to-Video vs Híbrido
Existen diferentes flujos de trabajo en la generación audiovisual con IA:
- Comenzando desde texto (Text-to-Video):
- Implica crear videos a partir de prompts textuales que describen una escena o concepto. La IA interpreta la descripción y genera un video completo con movimiento, iluminación y efectos físicos.
- Modelos como Sora de OpenAI, Veo 2 de Google, RunwayML, PikaLabs y Hailuo AI son capaces de generar videos directamente a partir de texto.
- Es el tipo de generación de video con IA más popular.
- Comenzando desde una imagen (Image-to-Video):
- Los usuarios cargan una imagen existente como base, y la IA genera movimiento basado en los elementos visuales presentes. Esto es efectivo para crear contenido dinámico a partir de imágenes fijas.
- La IA puede generar transiciones suaves, movimientos de cámara o animar personajes.
- Este flujo es popular entre los creadores porque permite mantener la consistencia de personajes, escenas y objetos.
- Herramientas como Hailuo AI, Kling AI, Pika, Runway y Luma (Dream Machine) ofrecen esta funcionalidad. A menudo, se utiliza en combinación con un generador de imágenes como Midjourney para crear la imagen inicial.
- El mejor flujo de trabajo es perfeccionar el fotograma fuente para cada toma antes de que la IA le añada movimiento, ya que es más económico regenerar imágenes individuales que videoclips completos.
- Combinando texto e imágenes (Híbrido):
- Este flujo permite a los creadores usar simultáneamente prompts textuales e imágenes, lo que resulta en composiciones más intrincadas y estratificadas, logrando narrativas visuales únicas.
Es importante destacar que, aunque algunas herramientas como Sora pueden producir visuales impresionantes a partir de texto, a veces tienen dificultades con la generación de video a partir de imágenes, mientras que otras, como Kling, tienen una función de imagen a video muy superior.
Comparativa: Text-to-Video vs Image-to-Video vs Híbrido
| Característica | Text-to-Video | Image-to-Video | Híbrido |
|---|---|---|---|
| Entrada principal | Prompt de texto | Imagen estática | Texto + Imagen |
| Ideal para | Generar escenas nuevas desde cero | Dar vida y movimiento a una imagen fija | Mayor control narrativo y visual |
| Consistencia | Más difícil mantenerla entre planos | Alta, personajes y estilo más estables | Muy alta, combina referencias y detalle textual |
| Velocidad | Rápido en ideas iniciales | Requiere imagen base previa | Ligeramente más lento |
| Ejemplos de herramientas | Sora, Veo 2, Runway, PikaLabs | Hailuo AI, Kling AI, Luma Dream Machine | Runway, Pika + MidJourney |
Mantener la coherencia en el video generado por IA
La consistencia es uno de los mayores desafíos en la generación de videos con IA. Los problemas comunes incluyen cambios en la apariencia de los personajes, escenarios que pierden su lógica espacial, o texturas, estilos y colores que varían entre planos, lo que rompe la inmersión del espectador.
Para abordar estos desafíos, se pueden emplear diversas estrategias:
- Especificidad en los prompts:
- Detallar cada aspecto del video, desde el sujeto y el estilo hasta el entorno, los detalles, la iluminación y la composición, ayuda a la IA a mantener la coherencia.
- El uso del «Modo Director» de Hailuo AI, por ejemplo, permite controlar movimientos y ángulos de cámara con texto, imitando técnicas profesionales de filmación y logrando dinámicas de escena de alta precisión.
- Un prompt específico conduce a resultados más precisos y de mayor calidad.
- Herramientas y funciones específicas para la consistencia:
- Referencia de Sujeto/Ingredientes de Escena: Herramientas como Hailuo AI («Referencia de Sujeto») y Pika Labs («Ingredientes de escena») permiten cargar una imagen de referencia de un personaje, objeto o estilo artístico para que la IA lo mantenga consistente en el video generado. Kling AI también ofrece una característica de «elementos» para asegurar la consistencia creativa entre escenas.
- Controles de Edición Avanzados: Runway Gen-3 Alpha ofrece herramientas como el «pincel multimovimiento» para aplicar movimiento selectivamente, fotogramas clave para transiciones suaves y una herramienta de retoque para eliminar objetos no deseados, lo que ayuda a mantener la continuidad visual.
- Simulación de Física y Coherencia de Personajes: Modelos como Veo de Google DeepMind están diseñados para generar movimiento basado en la física y una excelente consistencia de personajes, lo que significa que los objetos y personajes se mueven e interactúan de manera natural y mantienen su apariencia a lo largo del video.
- VideoAuteur: Este proyecto propone el uso de videos instructivos de cocina como plantilla para sistemas de continuidad narrativa, utilizando estados coherentes que combinan keyframes y captions para generar videos largos con consistencia narrativa.
- Corrección de Color: Después de la generación, se pueden usar herramientas de edición fotográfica o de corrección de color para homogeneizar planos con distintas tintadas o intensidades de luz, reduciendo los fallos de continuidad.
- Actualizaciones y Refinamientos: Es un proceso iterativo que requiere paciencia para corregir y refinar los resultados, ya que la IA puede requerir múltiples intentos para generar el resultado deseado.
- Comprensión de limitaciones:
- Los modelos de IA aún pueden tener dificultades para simular física compleja, comprender la causalidad y diferenciar la izquierda de la derecha.
- La calidad de la salida puede variar según el tipo de prompt y la herramienta utilizada.
- Incorporación del lenguaje audiovisual:
- Pensar en la función de cada plano (generales para contexto, medios para información, primerísimos primeros planos para emoción), la angulación, el eje y la iluminación, contribuye a una narrativa visual coherente.
- Trabajar con el tempo narrativo, la duración de los planos, la música, la voz en off y los silencios para crear la ilusión de que la historia está ocurriendo, es fundamental para que el espectador se sumerja en ella.
- Es crucial que la historia sea comprensible a través de las imágenes, con una secuencia lógica de eventos y una progresión coherente de la trama.
- Consideraciones éticas:
- Las plataformas están incorporando marcas de agua para identificar contenido generado por IA, y es fundamental evitar el uso indebido de la imagen de personas sin su consentimiento.
En resumen, la creación de videos con IA es un campo en rápida evolución que ofrece enormes posibilidades. El éxito reside en la especificidad y el detalle de los prompts, la elección adecuada entre generación de video directa o a partir de imagen, y la aplicación de estrategias y herramientas dedicadas a mantener la coherencia visual y narrativa, complementando la tecnología con una sólida comprensión del lenguaje audiovisual.
¿No creen que el híbrido tiene más potencial que el Text-to-Video o Image-to-Video en términos de coherencia en videos generados por IA?
Quizás, pero la coherencia no siempre significa mejor. La innovación puede venir de lo incoherente.
¿No creen que el uso de IA para generar videos podría comprometer la autenticidad del contenido original?
¿No creen que la IA puede eliminar la creatividad humana en la creación de videos?
La IA puede mejorar nuestra creatividad, no eliminarla. ¡Abre tu mente a nuevas posibilidades!
¿No creen que el híbrido ofrece lo mejor de ambos mundos? Pero, ¿cómo garantizamos la coherencia en el video generado por IA?
¿No creen que el híbrido podría ofrecer un equilibrio perfecto entre el text-to-video y el image-to-video? ¡Podría ser la clave!
¡Totalmente en desacuerdo! El híbrido solo complicaría más las cosas. ¡Simplicidad primero!
¿Alguien ha probado estos métodos de creación de videos con IA? ¿Realmente superan a los métodos tradicionales de producción?
Sí, he probado. La IA es el futuro, ¡adiós métodos tradicionales! Progreso inevitable.
Ah, vale, creo que entendí bien esto… entonces, ¿la idea es que usamos señales de comportamiento humano para que la IA cree vídeos, no? Eso de la comparativa entre Text-to-Video vs Image-to-Video vs Híbrido tiene onda, aunque no sé, igual me estoy liando con algo… ¿Alguien me puede aclarar un poco más lo del híbrido? ¿Cómo se mantiene la coherencia en eso? Por cierto, ¿todo este rollo de la IA no será demasiado para el medio ambiente a la larga?
¿Podríamos debatir si realmente la coherencia en los videos generados por IA supera a la creatividad humana?
¿Superar la creatividad humana? ¡Ni en mil años! La IA solo imita, no crea.
¿Por qué no se habla de la ética en la creación de videos con IA? ¿No es importante mantener la autenticidad?
¿No creen que usar IA para crear videos quita empleos a los creativos?
La IA no quita empleos, solo cambia la forma en que se crean. ¡Adáptate o muere!
¿Alguien ha considerado que la coherencia puede variar dependiendo del formato IA: Text-to-Video o Image-to-Video?
Vaya, es fascinante esto de las fórmulas para crear vídeos con IA. Aún estoy procesando todo, pero la comparativa entre Text-to-Video y Image-to-Video me ha dejado pensativo, ¿no? Y, ¿cómo se mantiene la coherencia en el vídeo generado por IA? Ahora que lo pienso, me resulta curioso cómo la tecnología está tomando en cuenta el comportamiento humano. Pero, ¿no se corre el riesgo de que la IA acabe mimetizando demasiado a las personas? No sé, quizás me estoy liando.
¿No creen que el video generado por IA quita trabajos a los creativos?
¿Realmente la IA puede superar la creatividad humana al crear videos?
La IA puede imitar, pero no igualar. La creatividad humana es única e irrepetible.
Oye, esto de la IA en los vídeos… la verdad es que me parece un tema muy pero que muy interesante. Ahora que lo pienso, el artículo mencionaba algo sobre El prompt perfecto, ¿verdad? Sigo sin pillarlo del todo… ¿Alguien me puede explicar un poco más eso? Y otra cosa, me quedé un poco confundido con la comparativa entre Text-to-Video, Image-to-Video y el método híbrido. ¿Cuál es más eficiente en términos de sostenibilidad y, por cierto, cómo afecta al contexto del vídeo?
¿Alguien ha probado realmente estos métodos de creación de videos con IA? ¿Podría superar la creatividad humana? Me pica la curiosidad.
La IA nunca superará la auténtica creatividad humana. ¡Es solo una herramienta, no un creador!
¿No creen que la IA podría desplazar a los creadores de contenido al facilitar la creación de videos? Es un tema interesante.
¿Y si la IA supera al humano creando videos? ¿Perderemos nuestros trabajos creativos?
¿No creen que la IA eventualmente reemplazará a los cineastas humanos?
¿Y quién programará esa IA? Siempre habrá un humano detrás.
¿Alguien más piensa que los videos generados por IA podrían terminar reemplazando a los videógrafos profesionales?
La IA nunca podrá igualar la creatividad y pasión de un videógrafo profesional.
¿No creen que la IA podría poner en peligro a los creadores de contenido tradicional? Es como si cualquiera pudiera ser cineasta.
Bueno, lo primero que me vino a la cabeza al terminar de leer esto fue, guau, la IA está realmente metida en todo, ¿no?. Y es que, ahora que lo pienso, la parte de text-to-video vs image-to-video vs híbrido fue bastante interesante. Pero, a ver, no estoy seguro de haberlo entendido del todo, ¿significa que puede haber un equilibrio entre texto e imagen para mantener la coherencia? Y, por cierto, ¿cómo podemos asegurar la sostenibilidad de estos procesos? Porque, vamos, debe ser todo un desafío, ¿no crees?
Ah, pues esto de la IA aplicada a la creación de vídeos me parece una pasada. Aunque, ahora que lo pienso, me hace preguntarme cómo se mantiene la coherencia en los vídeos generados por IA. O sea, entiendo que el Text-to-Video y el Image-to-Video tienen sus pros y contras, pero ¿qué pasa con el híbrido? ¿Es este último el que garantiza una mayor sostenibilidad y contexto? Y, por cierto, ¿qué impacto tiene esto en la experiencia del usuario? No sé, igual me estoy liando, pero creo que entendí bien esto… ¿no?
¿No creen que la IA en la creación de videos podría amenazar la creatividad humana? ¿Dónde queda el toque personal?
La IA no amenaza la creatividad, la potencia. El toque personal está en saber usarla.
Por cierto, este artículo sobre fórmulas para la creación de videos con IA me ha dejado pensando… ¿No es fascinante cómo la tecnología puede interpretar señales de comportamiento humano para mejorar la coherencia de los videos generados? Aunque, igual me estoy liando, ¿cómo se comparan exactamente el Text-to-Video e Image-to-Video con el enfoque híbrido? ¿Y cómo puede la IA mantener la sostenibilidad y el impacto en este contexto? Ahora que lo pienso, ¿no es un poco como tratar de ponerle correa a un rayo?
¿Y si la IA reemplaza a los cineastas? ¿Perderíamos la emoción humana en los videos?
La IA puede imitar, pero nunca podrá recrear la genialidad y emoción humanas. ¡No hay reemplazo!
¿Y si la IA se vuelve demasiado creativa y nos quita nuestros trabajos de edición de video?
¿No creen que la coherencia en el video generado por IA es clave para su aceptación masiva? ¿O es solo una fase de aprendizaje?
Claro, la coherencia es esencial, pero también lo es la originalidad. ¡No se trata solo de imitar!
¿Pero realmente la IA puede mantener la coherencia en los videos? Aún tengo dudas.
¡Claro que sí! La IA está revolucionando incluso la edición de video. ¡Investiga un poco!
¿Y si la IA reemplaza a los directores de cine? ¡Debate abierto!
¿No creen que la coherencia en un video generado por IA es aún más crucial que en uno producido tradicionalmente?
¿No creen que la IA podría quitarle el trabajo a los creadores de contenido?
La IA no podrá igualar la creatividad humana. Los creadores de contenido siempre serán necesarios.
¿No creen que la coherencia en los videos generados por IA aún tiene mucho margen de mejora? Ha sido un tema recurrente en el artículo.
¿Alguien ha probado estas fórmulas de IA para videos? ¿Vale la pena el esfuerzo o son solo modas pasajeras?
¿Consideran que la IA puede realmente mantener la coherencia en un video o aún necesitamos de la intervención humana?
Absolutamente, la IA ya está transformando la edición de video. ¡El futuro es ahora!
¿No creen que la IA podría acabar con la creatividad humana en la creación de videos? ¡Es un debate interesante!
La IA no elimina la creatividad, ¡la amplifica! Nos desafía a innovar aún más.
¿No creen que mantener coherencia en los videos generados por IA es más difícil con el método híbrido? Es un reto interesante.
¿Difícil? Tal vez, pero los grandes avances nunca vienen fácil. ¡Eso es lo emocionante!
¿No creen que la coherencia en los videos generados por IA es todavía un gran desafío, incluso con las fórmulas perfectas?
Estoy de acuerdo, pero no subestimemos el rápido avance de la IA. ¡El futuro está aquí!
Vaya, este artículo sobre la creación de vídeos con IA es un poco complicado, ¿no? Creo que entendí bien esto… la IA usa señales de comportamiento humano para crear vídeos, ¿verdad? Ahora, en lo que respecta a Text-to-Video vs Image-to-Video vs Híbrido, no sé, me quedé un poco liado. ¿Significa que la IA puede generar videos solo a partir de texto o imágenes, o una combinación de ambos? Por cierto, ¿alguién sabe cómo se mantiene la coherencia en el video generado por IA?
¿No creen que la coherencia en el video generado por IA todavía necesita mejorar bastante?
Totalmente de acuerdo, aún hay mucho margen para la mejora en la IA. ¡No hay atajos al éxito!
¿No creen que la IA podría acabar con la creatividad humana en videos?
¿No creen que la coherencia en un video generado por IA puede ser subjetiva? Todo depende de cómo interprete la IA.
¿Alguien ha probado estas fórmulas de IA en la creación de videos? ¿Text-to-video realmente supera a Image-to-video?
Interesante esto de la creación de vídeos con IA. Me pregunto si con el tiempo la calidad será la misma que la de un video hecho por un humano. Me surge la duda en el híbrido, ¿cómo se combina texto e imagen? ¿Y cómo mantiene la coherencia? ¿No se volverá un lío? En fin, cosas de la tecnología.
Interesante el debate entre text-to-video e image-to-video, pero creo que depende mucho del contexto y el tipo de contenido que se quiera generar. No sé, igual me equivoco, pero ¿no sería mejor un enfoque híbrido? Me quedó la duda de cómo se mantiene la coherencia en un video generado por IA. ¿Alguien puede aclarármelo?
Este artículo es interesante, pero me pregunto, ¿cómo mantiene la coherencia un video generado por IA? Quiero decir, si se basa en texto o imágenes, ¿cómo evita que sea un batiburrillo de escenas sin sentido? En fin, igual me estoy liando yo solo.
Vaya, siempre pensé que la IA generaría videos más coherentes, pero por lo que veo en Mantener la coherencia en el video generado por IA aún hay mucho camino por recorrer. ¿Es realmente tan complicado mantener la coherencia? No sé, quizás es que me pierdo en la jerga técnica…
La parte de Mantener la coherencia en el video generado por IA me ha dejado pensativo. Vale, la IA crea videos, pero ¿hasta qué punto puede mantener una coherencia real, como la de una historia contada por un humano? No sé, me cuesta imaginarlo… ¿Alguien me puede dar un ejemplo de esto?
Vaya, muy interesante lo de las fórmulas de creación de vídeos con IA. Aunque, ahora que lo pienso, ¿realmente hay mucha diferencia entre Text-to-Video y Image-to-Video? Me parece que al final todo depende del contenido y cómo se maneje la coherencia en el vídeo generado, ¿no? Igual me estoy liando un poco…
Me ha parecido muy interesante esto de las fórmulas para la creación de vídeos con IA. Aunque no acabo de entender bien la diferencia entre Text-to-Video vs Image-to-Video. ¿Alguien podría explicarlo con un ejemplo práctico? Y sobre lo de mantener la coherencia en el vídeo generado… supongo que eso dependerá mucho del tipo de contenido, ¿no? Quiero decir, no será lo mismo un vídeo de recetas que uno de noticias, por ejemplo. En fin, cosas de la IA, supongo.
Interesante este asunto de la IA en videos. Me ha dejado pensando, ¿es realmente posible mantener la coherencia en un video generado por IA? No sé, a veces me parece que la tecnología avanza tan rápido que ya ni le sigo el ritmo. Y eso de Text-to-Video vs Image-to-Video, ¿cual es mejor en qué situaciones? En fin, un tema para reflexionar.
A ver, entiendo el rollo de las fórmulas de IA para los videos, pero aún no me cuadra cómo la coherencia se mantiene en todo el video generado por IA. ¿No se pierde algo en el camino? O sea, Text-to-Video frente a Image-to-Video frente a Híbrido, todos tienen sus pros y contras, ¿no? No sé, igual me estoy liando yo solo…
El tema de la coherencia en los videos generados por IA me ha dejado pensando… ¿Cómo se logra eso, si la IA no tiene un sentido de la narrativa como nosotros? Y con los métodos de Text-to-Video e Image-to-Video, ¿cuál creen que sea más efectivo para mantener esa coherencia? No sé, siento que hay mucho que explorar aquí…
Este rollo de la IA me resulta un poco confuso, la verdad. Quiero decir, entiendo la idea de usar texto o imágenes para generar vídeos, pero lo del híbrido me ha dejado un poco perdido. ¿Estamos hablando de mezclar ambos métodos? Y en cuanto a la coherencia… ¿quién decide qué es coherente en un vídeo generado por IA? En fin, me parece interesante, pero se me hace bola. ¿Alguien puede poner un ejemplo práctico?
Vaya, nunca había pensado en las diferencias entre Text-to-Video e Image-to-Video, y ahora resulta que también hay algo híbrido? Me parece un poco lioso, la verdad. Por otro lado, eso de mantener la coherencia en el video generado por IA suena importante, pero no sé, igual me estoy liando yo solo. ¿Alguien podría explicarlo un poco más sencillo?
Vaya, nunca había pensado en la IA para la creación de videos. Lo del Texto a Video me ha dejado pensando, ¿Cómo se manejaría eso? ¿El programa interpretaría el texto y generaría las imágenes correspondientes? Y en cuanto al híbrido, suena como una mezcla interesante. ¿Tienen ejemplos de videos creados con esta técnica? Me gustaría ver cómo queda.
Este tema de la IA en la creación de videos suena a pura ciencia ficción. ¿Cómo es posible que una máquina pueda generar un video solo con texto o imágenes? Y qué me decís de la coherencia, ¿puede realmente una IA mantener una trama coherente? Y si es así, ¿qué pasa con los trabajos de los directores de cine? No sé, me parece fascinante, pero también da un poco de miedo, ¿no?
Interesante esto de la IA creando vídeos. Pero, ¿no se pierde un poco la esencia humana en el contenido? No sé, me parece que algo de la creatividad se va al traste. Y otra cosa, ese rollo de Text-to-Video vs Image-to-Video, ¿no es lo mismo al final? Igual estoy liado…
Me ha dejado pensando eso de Text-to-Video vs Image-to-Video vs Híbrido. No sé, igual estoy un poco perdido, pero ¿no deberíamos centrarnos más en si el video generado por IA es coherente y tiene sentido? No sé, igual me equivoco, pero eso de mantener la coherencia me parece más importante que si usamos texto, imágenes o una mezcla de ambos. ¿A alguien más le pasa? ¿O solo soy yo divagando?
Vaya, nunca había pensado en la cantidad de variables que entran en juego con el tema de los vídeos generados por IA. Me pierdo un poco con la comparativa entre Text-to-Video vs Image-to-Video vs Híbrido, ¿alguno es claramente mejor que otro o depende del caso? Y en cuanto a mantener la coherencia, supongo que es todo un reto, ¿no? Bueno, me ha dado que pensar…
Este artículo me ha hecho pensar… ¿Realmente la IA puede mantener la coherencia en los videos que genera? O séase, ¿cómo sabe la IA qué secuencia de imágenes es la correcta para un texto determinado? No sé, igual me lío yo solo, pero creo que aún falta mucho para que la IA pueda igualar la creatividad humana en este aspecto. En fin, seguiré investigando, gracias por la info.
Vaya, esto de la IA generando vídeos es un mundo, ¿eh? No sé, el tema de la coherencia en el video generado por IA parece clave. Pero ¿cómo se asegura eso? ¿Cómo sabe la IA qué es coherente y qué no? Me pierdo un poco con los tecnicismos, la verdad. Aunque es interesante la comparativa entre Text-to-Video y Image-to-Video.