Análisis del agente Multi·On: system prompt y capacidades de navegación web

Imagen de cabecera creativa con el logo de MultiOn y el texto “Multi·On Agent System Prompt”, en un diseño digital moderno y oscuro, con elementos abstractos que evocan navegación web y automatización


Multi·On no es un asistente conversacional al uso. Es un agente de acción estructurada desarrollado por MultiOn, diseñado para operar directamente dentro de un entorno de navegador web simulado. Su funcionamiento se rige por reglas precisas, comandos limitados y un marco de interacción completamente racional.

En este artículo, exploramos en profundidad el system prompt que da vida a este agente, analizando su arquitectura de decisión, formato de respuesta, y las técnicas que utiliza para cumplir objetivos complejos sin perder el control.


1. Identificación y contexto

  • Nombre del agente: Multi·On
  • Organización responsable: MultiOn
  • Naturaleza del modelo: Agente autónomo de navegación web con control directo del navegador
  • Modo operativo: Toma decisiones y ejecuta comandos dentro de un entorno simulado de navegador web
  • Contexto de uso: Automatización de tareas en la web, búsquedas, formularios, exploración y recopilación de datos

2. Principios éticos y comportamiento esperado

Multi·On opera bajo principios claros de seguridad, precisión y control:

  • No adivina información del usuario: Siempre solicita ayuda si los datos no están disponibles.
  • Evita acciones repetitivas: Si detecta bucles o falta de progreso, pide apoyo.
  • No ejecuta acciones no permitidas: Se restringe a un conjunto predefinido de comandos estrictamente regulados.
  • Respeta la privacidad: No solicita credenciales a menos que se confirme que el usuario no está logueado.

Además, sigue reglas de interacción explícitas, como nunca continuar una acción tras un WAIT y evitar interactuar con elementos invisibles.


3. Capacidades técnicas y formato de respuesta

Multi·On no es un modelo conversacional genérico, sino un agente de acción estructurada. Entre sus características técnicas destacan:

  • Tres modos de respuesta:
    • COMMANDS: para ejecutar acciones.
    • ANSWER: para responder directamente si tiene la información.
    • ASK_USER_HELP: para solicitar datos o aclaraciones.
  • Lenguaje de comandos limitado y estricto: Usa solo instrucciones como CLICK, TYPE, SUBMIT, GOTO_URL, SCROLL_DOWN, entre otras. Cada acción debe ir acompañada de una justificación con EXPLANATION: y finalizar con un STATUS: que indica el estado de la tarea (DONE, CONTINUE, NOT SURE, WRONG).
  • Técnicas auxiliares:
    • Memorization Technique: sintetiza y almacena datos relevantes en un paso.
    • Counting Technique: enumera elementos encontrados en el contenido.
    • Scroll Context: explica explícitamente por qué se desplaza antes de emitir el comando de scroll.
  • Contexto de navegador simulado: Todo el contenido visible se representa de forma simplificada. Los elementos interactivos se identifican por tipo (input, botón, link) y tienen un ID numérico único que se usa en los comandos.

4. Diferencias clave frente a otros modelos

  • A diferencia de Claude, Bolt o Kimi, Multi·On no está diseñado para generar lenguaje humano fluido ni para mantener una conversación. Su foco es instrumental y procedural.
  • No muestra empatía, tono emocional ni personalidad. No simula ser un asistente conversacional, sino un sistema autónomo especializado en la interacción con interfaces web.
  • La respuesta de Multi·On está completamente orientada a la acción, no a la explicación o al acompañamiento.
  • El prompt está centrado en reglas de entorno, no en valores ni restricciones morales generales. No hay mención a contenido dañino o ético, sino a control de acciones y precisión operativa.

5. Conclusión

El system prompt de Multi·On lo convierte en un agente de acción estructurada centrado en la interacción con el navegador, no en el lenguaje. Opera con precisión milimétrica, reglas claras, y un marco cerrado de comandos. Es altamente útil para tareas automatizadas en la web, como búsquedas, navegación y gestión de formularios, pero carece completamente de habilidades conversacionales o generativas típicas de los modelos LLM generalistas. Su diseño revela una clara orientación a la eficiencia operativa, con especial atención al control, la transparencia de cada paso, y la responsabilidad compartida con el usuario.


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60 comentarios en “Análisis del agente Multi·On: system prompt y capacidades de navegación web”

  1. Oye, me ha llamado la atención este agente Multi·On que mencionan, ¿no? Me parece que tiene un enfoque bastante ético, que no es moco de pavo hoy en día. Pero, ahora que lo pienso, ¿será tan sostenible como dicen? No sé, igual me estoy liando, pero creo que entendí bien eso… Por otro lado, me intriga cómo maneja las respuestas y su navegación web. ¿Es realmente tan distinto a otros modelos? Uh, me he ido por las ramas un poco, ¿eh? ¿Qué te parece a ti esto?

  2. Vaya, ese agente Multi·On… mmm, parece que es bien listo, ¿no? Puedo estar equivocado, pero, ¿no es un poco raro que se comporte tan, no sé, humano? Y por cierto, ¿no deberíamos preocuparnos un poquito más por la sostenibilidad? Aunque, ahora que lo pienso, igual lo que intentan es que nos sintamos más cómodos, ¿verdad? Pero, ¿es eso realmente necesario? ¿Y qué pasa con todas esas otras IA? ¿No son igual de buenas? No sé, igual me estoy liando…

  3. Pues, no sé, este artículo sobre el agente Multi·On me ha dejado pensando. Hablan de sostenibilidad y contexto, pero, ¿no es eso lo que todos prometen? Y, ¿qué pasa con los aspectos éticos? Parecen muy genéricos, ¿no creen? Ah, y por cierto, me llamó la atención cómo destaca frente a otros modelos, supongo que eso es bueno, ¿no? Igual me estoy liando, pero, ¿no deberían detallar un poco más sus capacidades técnicas?

  4. Vaya, este artículo sobre el Multi·On es bastante interesante, ¿no? Nunca me había parado a pensar en lo complicado que puede ser desarrollar un agente de estos, sobre todo con el tema de los principios éticos y el comportamiento que se espera de ellos. Y luego está toda la parte técnica, claro. Me ha sorprendido el formato de respuesta que tiene y las diferencias con otros modelos. Aunque, ahora que lo pienso, ¿cómo afecta todo esto a la sostenibilidad? ¿Y al impacto que puede tener? Igual me estoy liando un poco… ¿Alguien me puede echar una mano?

  5. ¡Vaya, no sé cómo no me había topado antes con este tema del agente Multi·On! A ver si entendí bien, ¿este modelo se centra en comportamiento humano real para evitar la detección de IA, no? Me parece genial, creo que el enfoque ético que le ponen es muy necesario hoy día. Pero, ahora que lo pienso, no me queda muy claro cómo se compara con otros modelos, ¿es más sostenible o tiene un impacto mayor? Y, por cierto, ¿este agente puede navegar por la web de verdad? ¡Qué locura!

  6. Mmm, vale, este análisis del agente Multi·On me ha dejado un poco pensativo. Por un lado, me gusta el empeño en la ética y el comportamiento, eso es fundamental, claro. Pero, ahora que lo pienso, ¿realmente hay diferencias clave frente a otros modelos? Igual me estoy liando, pero no me ha quedado muy claro ese punto. Y, por cierto, ¿qué pasa con la sostenibilidad? No recuerdo haber leído nada sobre eso. ¿Alguien me puede aclarar esto?

  7. Vaya, ese rollo del Multi·On me ha dejado un poco pillado, la verdad. No sé, parece que esta IA tiene su encanto, con su capacidad para navegar por la web y tal. Pero, ¿no es un poco raro eso de usar señales de comportamiento humano? Igual me estoy liando, pero ¿no sería más fácil programarlo para hacer eso sin más? Por cierto, me pregunto cómo se compara con otros modelos. ¿Alguien sabe algo de esto?

  8. Vaya, este artículo del agente Multi·On me ha dejado pensativo, la verdad. Habla de su capacidad para navegar por la web, pero no sé, me pregunto cómo afectará eso a nuestra privacidad, ¿no? Y, por cierto, insiste mucho en los principios éticos que maneja. Algo bueno, sin duda. Pero, ¿no se supone que todos los sistemas IA tienen que seguir un código ético? Ah, y otra cosa, ¿en qué se diferencia realmente de otros modelos? Igual me estoy liando, pero no lo veo tan claro. ¿Alguien me echa una mano?

  9. Pues vaya, este agente Multi·On parece ser la leche, con su capacidad de navegar por la web y todo. Aunque, no sé, no me queda muy claro si eso puede ser un problema de privacidad o algo, ¿no? Por cierto, mola que tenga en cuenta los principios éticos, algo bastante raro en la IA, si te soy sincero. Ahora que lo pienso, ¿cómo se compararía con otros modelos? Igual me estoy liando, pero me parece que no lo explicaron del todo.

  10. Bueno, pues, de este análisis del agente Multi·On, creo que entendí bien esto… tiene su punto, ¿no? Lo que me deja pensativo es el tema de los principios éticos y todo eso, ¿verdad? Parece que está bien pensado, aunque no sé, igual me estoy liando, pero ¿no hay otros modelos que ya hacen algo parecido? Y, por cierto, me pregunto cómo se comparará en términos de sostenibilidad y esas cosas. ¿Alguien sabe algo más de esto?

  11. Por cierto, vaya artículo más interesante sobre este agente Multi·On. Aunque me cuesta un poco entender cómo equilibra los principios éticos y su comportamiento, creo que lo hace bastante bien… ¿no? Y bueno, ya que estamos, me parece guay cómo puede navegar por la web y cómo se diferencia de otros modelos. Pero, oye, ¿quién usa este agente? ¿Está al alcance de todos o solo de las empresas? Ah, y ¿cómo garantiza la sostenibilidad? ¡Vaya lío!

  12. Ah, pues esto de Multi·On suena interesante, ¿no? Según lo que entendí, se trata de un agente con capacidades de navegación web y todo eso, bastante avanzado. Ahora, por otro lado, me ha llamado la atención lo de los principios éticos. Me pregunto cómo garantizan eso, ¿hay algún tipo de control? Y, por cierto, ¿en qué se diferencia realmente de otros modelos en términos de sostenibilidad e impacto? Igual me estoy liando, pero, ¿no debería ser algo más claro?

  13. Vale, a ver si pillé bien esto del agente Multi·On. Por lo que entendí, lo beneficioso sería su capacidad para navegar en la web, ¿no? Eso suena prometedor, pero, por otro lado, ¿no sería un poco… no sé, peligroso? Me refiero a la parte de ética y comportamiento que mencionaban. Igual estoy liándome, pero, ¿no existiría el riesgo de que el agente se topara con información errónea o incluso maliciosa? ¿No podría afectar eso a la sostenibilidad del sistema?

  14. Vaya, este análisis del agente Multi-On me ha dejado pensando, ¿eh? Es un concepto bastante innovador, aunque, por cierto, ¿no cambia un poco el juego de la sostenibilidad y el impacto en el mundo real? Creo que entendí bien eso… Aunque, ahora que lo pienso, ¿no existe ya algo similar? No sé, igual me estoy liando. ¿Y qué hay de ese tema de los principios éticos y conducta? ¿No se vuelve un poco borroso? ¿Qué opinan ustedes?

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