Scribes IA genera notas médicas erróneas y consejos de refinanciación llevan a pagar más intereses
Cuando la IA ayuda sin contexto ni datos actuales, los errores cuestan salud y dinero.
Errores comunes al usar IA: expectativas irreales, automatizaciones mal planteadas, dependencia tecnológica y malas decisiones de implementación.
Cuando la IA ayuda sin contexto ni datos actuales, los errores cuestan salud y dinero.
Cuando los chatbots ayudan sin límites, el resultado puede ser absurdo o ilegal.
Las alucinaciones de la IA pueden causar sanciones legales o riesgos mortales si no se verifican.
El caso Park v. Kim y las guías de setas generadas por IA Leer entrada »
Cuando la IA falla sin supervisión humana, el impacto económico y reputacional es masivo.
CNET plagia finanzas con IA y Zillow quiebra su imperio algorítmico Leer entrada »
Cuando la IA publica autores falsos o aconseja a menores, la falta de control humano se vuelve crítica.
La IA puede vender humo o facilitar estafas millonarias si no hay control.
Los errores de la IA pueden excluir personas o provocar despidos masivos si no hay control.
Algoritmos que discriminan y modelos que hunden empresas Leer entrada »
Los chatbots oficiales no son experimentos: lo que dicen puede generar responsabilidad legal.
Chatbots oficiales que te meten en líos: de una aerolínea a un ayuntamiento Leer entrada »
La IA puede ayudar en medios y sanidad, pero sin verificación humana puede generar errores graves.
Cuando la IA fabrica expertos (y la salud está en juego) Leer entrada »
La IA puede ayudar, pero no sustituye la verificación humana en decisiones legales y económicas críticas.
Cuando un abogado confía demasiado en la IA (y un ciudadano en su pensión) Leer entrada »