El «Vibe Coding» se ha posicionado como una nueva e innovadora aproximación a la creación de software, impulsada por los avances en la Inteligencia Artificial (IA) generativa. Este paradigma promete una revolución en la digitalización y automatización, redefiniendo la forma de construir software y las habilidades requeridas a los programadores.
¿Qué es el Vibe Coding?
El término «Vibe Coding» fue acuñado por Andrej Karpathy, exdirector de IA en Tesla y cofundador de OpenAI, a principios de 2024. Se refiere a una metodología de desarrollo de software en la que el desarrollador delega la mayor parte de la escritura del código a sistemas de inteligencia artificial. En lugar de programar línea por línea, el usuario describe la funcionalidad deseada en lenguaje natural, y la IA genera automáticamente el código necesario.
Más allá de ser una metodología formal, «Vibe Coding» también describe una experiencia subjetiva de programación donde el desarrollador opera por intuición, sensación y estética del código. Esto implica:
- Estado de flujo (Flow State): Una inmersión total en la tarea, perdiendo la noción del tiempo.
- Intuición arquitectónica: Una «sensación» sobre cómo estructurar el proyecto antes de detallar el código.
- Estética del código: Escribir código que no solo sea funcional, sino también limpio, elegante y coherente.
- Experiencia del desarrollador (Developer Experience): Un proceso de desarrollo fluido, con menos fricción y mayor satisfacción.
¿Cómo funciona el Vibe Coding?
El corazón del Vibe Coding son los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), entrenados con vastas cantidades de datos de programación y texto natural. Estos modelos interpretan y generan código coherente y funcional a partir de descripciones complejas. El proceso es típicamente iterativo y conversacional:
- El usuario describe su intención en lenguaje natural.
- La IA interpreta la solicitud y genera el código correspondiente.
- El usuario revisa el resultado y solicita ajustes o mejoras para alinearlo con la idea original.
- El ciclo se repite hasta lograr el resultado deseado.
Esta interacción puede realizarse mediante texto escrito o comandos de voz, simplificando el proceso para usuarios sin formación técnica profunda. Por ejemplo, se puede solicitar a la IA que cree una aplicación para calcular el gasto calórico diario, y esta generará la estructura, funciones e incluso la interfaz gráfica, permitiendo ajustes en tiempo real.
Herramientas y plataformas
La IA actúa como un amplificador del «vibe», facilitando y potenciando la capacidad del desarrollador para alcanzar ese estado intuitivo y productivo. Varias herramientas y plataformas han surgido para apoyar el Vibe Coding, integrando IA de forma nativa:
- GitHub Copilot: Genera código repetitivo (boilerplate), sugiere implementaciones completas, explica fragmentos complejos y ayuda a depurar, liberando al desarrollador para concentrarse en la visión general.
- Cursor AI Editor: Basado en VS Code, ofrece explicaciones de código en contexto, refactorización con prompts, detección de errores, generación de pruebas unitarias y comprensión de proyectos enteros.
- Codeium Windsurf: Un IDE potenciado por IA con autocompletado avanzado, asistencia colaborativa (Cascade) y enfoque en fluidez y rendimiento.
- Bolt.new: Plataforma para desarrollo full-stack en el navegador, con gestión automática de paquetes y generación de código por IA a partir de prompts de texto o imágenes.
- Lovable.dev: Herramienta para crear aplicaciones web completas a partir de descripciones en lenguaje natural, con edición visual, integraciones robustas y gestión de versiones.
- Co.dev: Simplifica el desarrollo de aplicaciones full-stack con generación de código completo, integración con herramientas populares y configuración intuitiva.
- Replit: Plataforma de desarrollo integrada en línea con soporte para múltiples lenguajes, colaboración en tiempo real y asistencia de IA para sugerencias y detección de errores.
- ChatGPT / Google Firebase Studio: También se utilizan como asistentes conversacionales y entornos visuales potenciados por IA.
Ventajas del Vibe Coding
El Vibe Coding ofrece beneficios significativos que están transformando la industria del software:
- Accesibilidad y democratización del desarrollo: Permite a personas sin formación técnica involucrarse en la creación de software, eliminando la barrera del conocimiento previo en programación.
- Incremento en la productividad y rapidez en el prototipado: La IA maneja gran parte de la codificación, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en aspectos más estratégicos. Se ha reportado una optimización de la velocidad de desarrollo de más del 1600%, reduciendo la creación de un feature completo de 3 semanas a solo 3 horas. Equipos de 10 ingenieros pueden lograr el trabajo que antes requería 50 o 100.
- Fomento de la innovación y creatividad: Al automatizar tareas repetitivas, los desarrolladores tienen más libertad para innovar, explorar nuevas estructuras y experimentar con enfoques diferentes.
- Reducción de errores y mayor confianza: La IA puede detectar errores lógicos, de sintaxis o de seguridad en segundos, permitiendo programar más rápido y con mayor confianza.
Desafíos y limitaciones de la IA en la depuración y el Vibe Coding
A pesar de sus promesas, el Vibe Coding y la integración de IA en el desarrollo de software presentan desafíos y limitaciones importantes, especialmente en la depuración:
- Calidad y fiabilidad del código generado:
- Alucinaciones y datos incorrectos: Los LLM tienden a «alucinar», generando contenido coherente pero objetivamente incorrecto o no fundamentado. Esto puede incluir la invención de paquetes o dependencias inexistentes, lo que abre la puerta a vulnerabilidades graves en la cadena de suministro. Un estudio de la Universidad de Purdue concluyó que el 52% de las respuestas de programación generadas por ChatGPT eran incorrectas.
- Comprensión superficial y falta de razonamiento profundo: La depuración requiere razonamiento lógico y diagnóstico basado en la ejecución, procesos que los modelos actuales no ejecutan bien. La IA tiende a generalizar patrones sin entender completamente el contenido, lo que lleva a suposiciones incorrectas o sesgos.
- Introducción de errores y vulnerabilidades: El código sugerido por IA puede introducir vulnerabilidades de seguridad, errores lógicos silenciosos y problemas de mantenibilidad. Se han documentado casos en los que herramientas como Devin solo superaron 3 de 20 pruebas técnicas rigurosas.
- Código de baja calidad («código espagueti»): Es frecuente que los archivos crezcan sin separación de responsabilidades ni principios de código limpio, resultando en código de baja calidad que es difícil de leer y mantener.
- Sistemas no deterministas: A diferencia de los sistemas computacionales tradicionales, los modelos de IA generativa no devuelven dos respuestas iguales ante las mismas entradas. Esta falta de predictibilidad es problemática para la integración en sistemas automatizados que requieren consistencia.
- Diseño para interacción humana, no para máquinas: Los LLM están optimizados para interactuar con humanos, produciendo respuestas en lenguaje natural que pueden ser ambiguas o estructuradas de manera inconsistente, dificultando su procesamiento automático.
- Uso ineficiente de herramientas de depuración: Aunque los modelos pueden tener acceso a depuradores (e.g., pdb), no siempre los utilizan de forma estratégica o eficiente. Un estudio de Microsoft Research con SWE-bench Lite encontró que ningún modelo alcanzó una tasa de éxito superior al 50% en problemas reales de depuración.
- Dependencia excesiva y «desaprendizaje»: Confiar ciegamente en la IA sin pensamiento crítico puede llevar al «desaprendizaje del equipo» y a tener «operadores de IA» que no saben validar ni mejorar las respuestas. Esto genera dependencia y puede dar lugar a código difícil de mantener en el futuro, aumentando la deuda técnica.
- «Problema del 70%»: La IA es muy útil para el 70% inicial de una funcionalidad de forma «trivial y asombrosa», pero el 30% restante requiere un esfuerzo desproporcionado de un ingeniero humano competente para integrar componentes, afinar detalles y corregir casos especiales.
- Dificultad con el contexto y la complejidad del proyecto: Las limitaciones en la ventana de contexto de los LLM hacen que el Vibe Coding se vuelva menos productivo a medida que el software crece.
- Coste y rendimiento: Los sistemas de IA generativa pueden requerir tiempos de procesamiento significativos y una cantidad considerable de recursos computacionales, lo que eleva el coste y afecta la latencia del sistema. En escenarios de big data, el coste de procesamiento masivo con IA puede ser desorbitado.
- Seguridad y privacidad: Enviar código propietario a APIs de terceros puede ser una violación de la privacidad de la empresa. Además, la IA puede «aprender» de código fuente público que contiene errores de seguridad y replicarlos ingenuamente.
Futuro y recomendaciones
El Vibe Coding no es una moda pasajera, sino una evolución natural de la ingeniería de software. Si bien la IA no reemplazará a los programadores humanos en el corto y mediano plazo, quienes no se adapten y aprendan a usarla se quedarán atrás.
El rol del desarrollador está evolucionando:
- De escribir cada línea a ser «operadores» o «supervisores» de la IA.
- La capacidad de pensar críticamente, entender el contexto de negocio, intuir necesidades y tomar decisiones estratégicas de diseño sigue siendo insustituible.
- El valor de los ingenieros senior —capaces de aportar ese crucial 30% final— aumentará considerablemente.
Para una integración exitosa y responsable, se recomienda:
- Supervisión humana continua: No depender exclusivamente de la IA para la depuración crítica, sino que la IA proponga soluciones y los humanos validen y refinen los resultados.
- Desarrollo de salvaguardas: Implementar mecanismos de filtrado y control para asegurar la adecuación de las respuestas generadas y proteger los componentes del sistema de las «ocurrencias» de la IA.
- Uso estratégico de prompts: Desarrollar prompts centrados en que el modelo responda siguiendo una estructura fija y procesable por máquinas, y ajustar las instrucciones de forma iterativa y específica.
- Preprocesamiento y postprocesamiento: Utilizar técnicas de preprocesamiento de datos y postprocesamiento de respuestas para asegurar consistencia y adecuación.
- Monitorización y validación continua: Mantener sistemas de monitorización para detectar degradaciones del comportamiento y controlar el coste.
- Combinación con técnicas de procesamiento masivo de datos: Para grandes volúmenes de datos, aplicar un preprocesamiento inicial con técnicas de big data para reducir el conjunto de datos que utilizará la IA.
- Anonimización de datos: Anonimizar los datos sensibles para evitar su exposición a los modelos de IA generativa.
- Formación y adaptación: Invertir en la formación del talento para que los equipos sepan validar y mejorar las respuestas de la IA. Se necesitarán habilidades en prompt engineering.
El Vibe Coding, bien gestionado, puede amplificar la capacidad de los equipos humanos, democratizando la creación de software y abriendo un abanico de posibilidades creativas. La clave está en integrar lo mejor de la inteligencia artificial con lo mejor de la inteligencia humana.
Preguntas frecuentes sobre Vibe Coding
¿Quién acuñó el término “Vibe Coding”?
El término fue popularizado por Andrej Karpathy (exdirector de IA en Tesla y cofundador de OpenAI) a comienzos de 2025.
¿Qué es el Vibe Coding?
Es una forma de desarrollar donde el programador describe en lenguaje natural lo que quiere y una IA genera el código. El proceso es iterativo: la IA propone, el desarrollador revisa y ajusta.
¿Qué herramientas permiten practicar Vibe Coding?
Entre las más usadas: GitHub Copilot, Cursor, Codeium Windsurf, Replit, Bolt.new, Lovable.dev y asistentes tipo ChatGPT integrados en el flujo de trabajo.
¿Es realmente más rápido?
En tareas comunes, diversos estudios reportan mejoras de productividad significativas (por ejemplo, aceleraciones sustanciales en generación y revisión de código). Aun así, requiere supervisión humana.
¿Cuáles son los riesgos de confiar demasiado en la IA?
Posibles errores o vulnerabilidades, código difícil de mantener y dependencia excesiva. La recomendación es revisar, testear y aplicar buenas prácticas de ingeniería.
A ver, que si lo he entendido bien, este Vibe Coding parece ser la nueva revolución de la IA, ¿no? Es como si le diera un toque más humano al desarrollo, lo cual me parece interesante, pero igual me estoy liando. ¿Y qué plataformas se usan para esto? Porque si hablamos de ventajas, estoy viendo que es sostenible y tiene impacto, pero no sé, yo siempre he sido un poco escéptico con estas cosas. ¿Alguien tiene experiencia con ello?
¿Pero realmente el Vibe Coding superará a la programación tradicional? Yo lo dudo, amigos.
Si dudas, estás estancado. El Vibe Coding es el futuro, amigo.
¿Vibe Coding es realmente revolucionario o sólo es otro buzzword tecnológico?
Vibe Coding es revolucionario. No subestimes la innovación por ser nueva. ¡Abre tu mente!
¿Vibe Coding revolucionando IA? ¡Pura moda! Necesitamos más pruebas para comprarlo.
¿Moda? Tal vez, pero todas las revoluciones empiezan siendo una moda. ¡Dale tiempo!
¿Alguien ha probado el Vibe Coding? Me pregunto si realmente es tan revolucionario como dicen. Compartid vuestras experiencias, por favor.
¿Vibe Coding? Me parece una moda pasajera, no reemplazará a la programación tradicional.
¿Alguien más cree que Vibe Coding podría simplificar demasiado el desarrollo de IA, perdiendo así un poco de profundidad?
Simplificar no siempre significa perder profundidad. Vibe Coding democratiza la IA.
A ver, que igual me estoy liando, pero esto del Vibe Coding, ¿no es una pasada? Digo, por lo que entendí bien, es un enfoque de desarrollo que utiliza IA y parece que está sacudiendo el mundo de la codificación. Y pone en juego unas herramientas y plataformas que, uff, parecen como de película. Aun así, me gustaría saber más sobre cómo se aplica en la realidad porque, no sé, siempre me pregunto, ¿cómo hacen para que sea sostenible? Y, por cierto, ¿es accesible para todos o solo para los genios de la codificación?
¿Vibe Coding? ¿No es solo otra moda pasajera en la IA? ¡Discutamos eso!
Vibe Coding no es una moda, es una revolución en IA. ¡Despierta y únete al futuro!
¿Creen que el Vibe Coding realmente revolucionará el desarrollo con IA? ¿No es solo otra moda tecnológica pasajera?
Las modas vienen y van, pero la revolución del Vibe Coding es innegable. ¡Observemos y veremos!
Ah, este tema de Vibe Coding, muy interesante, oye. Se nota que la IA está cambiando el juego, y cómo. Me pregunto si la realidad será tan bonita como lo pintan. Por cierto, ¿no parece un poco ambiguo cómo funciona exactamente? No sé, igual me estoy liando, pero me gustaría conocer más sobre las herramientas y plataformas que utilizan. Y bueno, las ventajas, puff, sostenibilidad, impacto… suena genial, ¿no? Ahora que lo pienso, ¿cómo se mide eso?
¿Vibe Coding revolucionando IA? Me parece más una tendencia pasajera. ¡Discutamos!
¿Tendencia pasajera? Vibe Coding está redefiniendo IA. ¡Abramos las mentes!
¿Cree alguien que el Vibe Coding pueda desplazar a los métodos tradicionales de desarrollo con IA? ¡Discutamos!
Claro, el Vibe Coding tiene potencial, pero ¿superar la IA tradicional? ¡Eso está por verse!
¿Alguien ha probado ya el Vibe Coding? ¿Es realmente tan revolucionario como lo pintan en el artículo?
Lo probé, no es tan revolucionario. Solo es marketing bien hecho.
¿Vibe Coding revolucionario? Me parece más un truco publicitario que una verdadera innovación.
¿Truco publicitario? Tal vez deberías probarlo antes de juzgar tan a la ligera.
La verdad es que este tal Vibe Coding suena a algo muy futurista, ¿no? Como digo, me ha parecido entender que es una nueva forma de programar, pero, ahora que lo pienso, no sé si lo he pillado del todo. Creo que entendí bien que utiliza la IA para hacer el trabajo más eficiente y sostenible, pero, ¿cómo se supone que funciona exactamente? Y, por cierto, ¿qué plataformas lo están utilizando ya? Me ha dejado un poco… descolocado.
Vaya, esto del Vibe Coding, qué chulo, ¿no? Parece que es una forma nueva de programar con IA… o algo así, ¿verdad? Por lo que entendí, se basa en usar herramientas y plataformas que facilitan el trabajo… aunque, no sé, igual me estoy liando. En fin, lo que veo es que tiene ventajas en cuanto a sostenibilidad e impacto, lo cual siempre mola. Ahora que lo pienso, ¿no será demasiado complicado para alguien que está empezando en esto de la programación? Por cierto, ¿alguien ha probado ya alguna de estas herramientas?
¿No creen que el Vibe Coding puede hacer a los desarrolladores menos creativos?
No creo, el Vibe Coding puede liberar creatividad al eliminar tareas tediosas.
Oye, este rollo del Vibe Coding, ¿no? A ver si lo pillo bien… se supone que facilita el desarrollo con IA, ¿verdad? Vale, vale, como que añade un punto de humanidad al asunto, ¿no es así? Ahora que lo pienso, me pregunto si las plataformas actuales están preparadas para esta movida. ¿Alguien sabe? Por cierto, ¿cómo afectará esto a la sostenibilidad de los proyectos? Igual me estoy liando, pero si alguien puede aclarármelo… ¡Gracias!
¿No creen que el Vibe Coding puede simplificar demasiado el proceso de programación y así restarle valor a nuestra labor?
El valor de nuestra labor no reside en complicación, sino en solución. ¡Adaptemosnos y evolucionemos!
Vaya, esto del Vibe Coding parece ser un cambio de juego, ¿no? Ahora que lo pienso, si entiendo bien, combina programación con inteligencia artificial para, no sé, hacer las cosas más eficientes. ¿Y qué me decís de las herramientas y plataformas que mencionan? Mola la idea, pero, igual estoy equivocado, ¿no es demasiado complicado para alguien que está empezando en esto? Además, me pregunto cómo afectará esto a la sostenibilidad de la programación a largo plazo… ¿Alguna idea?
Vaya, esto del Vibe Coding suena a ciencia ficción, ¿eh? Parece que el desarrollo con IA se está poniendo las pilas. Según entiendo, ¿la idea es usar la IA para analizar el contexto y crear un código más sostenible? Pero, no sé, igual me estoy liando, ¿este enfoque no podría complicar la tarea de mantener y actualizar código? Por otro lado, las herramientas y plataformas que mencionan parecen bastante útiles, ¿alguien las ha probado ya?
¿No creen que Vibe Coding podría simplificar excesivamente el desarrollo de IA, perdiendo cierta profundidad técnica?
¿Alguien más siente que el Vibe Coding es solo una moda pasajera?
No estoy de acuerdo, el Vibe Coding es más que una moda, es una revolución tecnológica.
Vaya, vaya, esto del Vibe Coding es un rollo interesante, ¿eh? Según he pillado, es como un camino nuevo en el desarrollo con IA, ¿verdad? Por cierto, lo de las herramientas y plataformas me dejó un poco en las nubes. No sé, igual estoy liando un poco las cosas, pero… ¿no creéis que este avance puede ser un poco arriesgado? Ahora que lo pienso, ¿cómo garantizamos la sostenibilidad con tanto cambio tecnológico? ¿Y qué impacto tendrá en nuestro contexto diario?
Pues, eh, ahora que lo pienso, este rollo del Vibe Coding parece bastante guay, ¿no? Creo que entendí bien esto… usa IA para, bueno, simplificar el desarrollo, o algo así. Y, por cierto, me encanta que también sea sostenible. Pero digo yo, ¿no será muy complicado de aprender? Y otra cosa, ¿qué herramientas se usan exactamente? Igual me estoy liando, pero, ¿no es un poco prematuro decir que está revolucionando el desarrollo? ¿Alguien que haya probado esto, que me lo aclare, porfa?
¿Alguien ha probado ya este Vibe Coding? ¿Es realmente tan revolucionario como dicen o es puro marketing? Me intriga mucho.
¿El Vibe Coding realmente está revolucionando el desarrollo con IA o es solo otro término de moda? ¿Vale la pena aprenderlo ahora?
Vaya, esto del Vibe Coding suena a ciencia ficción, ¿no? A ver, si lo entendí bien, es como una IA que adapta el código a tu estilo de trabajo, ¿verdad? Y, por cierto, ¿alguien ha probado ya alguna de esas herramientas que mencionan? Igual me estoy liando, pero ¿no será que esto simplifica demasiado las cosas? Digo, no sé, imagino que tiene sus ventajas, como la sostenibilidad y todo eso, pero ¿no perdemos un poco el control? Ah, y otra cosa, ¿esto cómo afecta al aprendizaje de los novatos en programación?
¿No creen que el Vibe Coding podría ser una puerta a la pérdida de trabajos humanos en desarrollo de software?
El avance tecnológico es inevitable, mejor adaptarse que resistirse. ¡El futuro es ahora!
Uf, este rollo del Vibe Coding, ¿eh? Que si herramientas, plataformas… Me estoy liando un poco, la verdad. Ahora que lo pienso, ¿no es un poco como si estuvieras programando con tus emociones? Porque, según entendí, la IA se encarga de adaptarse a tus vibraciones o algo así. Pero, ¿no puede ser un poco caótico? Quiero decir, no sé, igual es que soy un clásico, pero prefiero la programación de toda la vida. ¿Qué opináis? ¿Esto del Vibe Coding es el futuro o es solo una moda pasajera?
¿Vibe Coding? Sinceramente, creo que Python sigue siendo el rey. ¡Cambiad mi opinión!
¿Python el rey? ¡Cada vez más programadores eligen JavaScript! ¿Sigues viviendo en 2008?
¿Cómo garantiza el Vibe Coding la seguridad de los datos? No veo que se haya tratado este tema crucial en el artículo.
¿Has buscado en su sección de seguridad de datos? Informarte también es tu responsabilidad.
Uf, este rollo del Vibe Coding me ha dejado pensando, ¿eh? Por lo que entendí, es como una nueva forma de programar con IA, pero más… no sé, amigable por decirlo de algún modo. ¿Me equivoco? Me ha llamado la atención eso de las herramientas y plataformas que mencionan. ¿Alguno de vosotros ha probado alguna? Por cierto, ¿no os parece que todo esto podría cambiar un montón el panorama del desarrollo? Aunque, no sé, igual me estoy liando.
¿Realmente está revolucionando el desarrollo con IA o es solo otro truco de marketing para vender más productos?
La IA no es un truco, es el futuro. ¡Abraza el cambio o quedarás atrás!
Mmmm, así que esto del Vibe Coding, ¿eh? Por lo que he pillado, parece que es algo como una nueva forma de programar con IA o así. Y no sé, a mí me suena todo muy guay, sobre todo eso de las ventajas, que si sostenibilidad y tal. Pero, ahora que lo pienso, ¿no será un poco complicado esto de aprender a usar esas nuevas herramientas y plataformas? Y otra cosilla, ¿alguien sabe si realmente va a cambiar tanto como dicen el desarrollo con IA? Igual me estoy liando…
Vibe Coding suena genial, pero ¿realmente supera a las técnicas tradicionales de IA?
Oye, ¿habéis leído sobre este Vibe Coding? Parece que está dando que hablar, eh. A ver si lo he pillado bien, ¿es como una nueva forma de programar con IA pero más… no sé, más humana? ¿Y eso cómo va? Porque, por lo que entendí, es como si la IA estuviera en sintonía contigo, ¿no es así? Ahora que lo pienso, ¿no será que esto del Vibe Coding es algo así como el siguiente paso en la evolución de la programación? ¿Cómo lo veis vosotros?
¿Y si el Vibe Coding es solo una moda pasajera? ¿Alguien ha considerado eso?
¿Desde cuándo aprender y desarrollarse es una moda pasajera? Piénsalo bien.